المرجح الحركة من المتوسط خوارزمية

يوفر هذا الريبو خوارزميات المتوسط ​​المتحرك أضعافا مضاعفة، أو إوماس لفترة قصيرة، استنادا إلى الكلام قياس السلوك غير طبيعي لدينا. المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة هو وسيلة لحساب مستمر لنوع من المتوسط ​​لسلسلة من الأرقام، حيث تصل الأرقام. بعد إضافة قيمة في السلسلة إلى المتوسط، ينخفض ​​وزنه في المتوسط ​​أضعافا مضاعفة بمرور الوقت. ويؤدي ذلك إلى تحيز المتوسط ​​نحو بيانات أحدث. و إوما مفيدة لعدة أسباب، أهمها تكلفتها الحسابية والذاكرة غير المكلفة، فضلا عن كونها تمثل الاتجاه المركزي الأخير لسلسلة القيم. خوارزمية إوما يتطلب عامل الاضمحلال، ألفا. وكلما زاد حجم ألفا كلما زاد متوسط ​​التحيز نحو التاريخ الحديث. يجب أن يكون ألفا بين 0 و 1، وعادة ما يكون عدد صغير إلى حد ما، مثل 0.04. وسوف نناقش اختيار ألفا في وقت لاحق. الخوارزمية يعمل بالتالي، في بسيودوكود: ضرب الرقم التالي في سلسلة ألفا. مضاعفة القيمة الحالية للمتوسط ​​بمقدار 1 ناقص ألفا. إضافة نتيجة الخطوات 1 و 2، وتخزينها كقيمة الحالية الحالية للمتوسط. كرر لكل رقم في السلسلة. هناك سلوكيات حالة خاصة لكيفية تهيئة القيمة الحالية، وهذه تختلف بين التطبيقات. نهج واحد هو أن تبدأ مع القيمة الأولى في سلسلة آخر هو متوسط ​​القيم 10 أو نحو ذلك الأولى في سلسلة باستخدام المتوسط ​​الحسابي، ثم بدء التحديث المتزايد للمتوسط. كل طريقة لها إيجابيات وسلبيات. قد يساعد على النظر إليها تصويريا. لنفترض أن السلسلة لديها خمسة أرقام، ونختار ألفا ليكون 0.50 للبساطة. هيريس السلسلة، مع الأرقام في حي 300. الآن يتيح اتخاذ المتوسط ​​المتحرك لتلك الأرقام. أولا تعيين متوسط ​​إلى قيمة الرقم الأول. بعد ذلك نقوم بضرب الرقم التالي بواسطة ألفا، مضاعفة القيمة الحالية بواسطة 1-ألفا، وإضافتها لتوليد قيمة جديدة. ويستمر هذا حتى يتم ذلك. لاحظ كيف يتغير كل من القيم في السلسلة بمقدار النصف في كل مرة يتم فيها إضافة قيمة جديدة، ويمثل الجزء العلوي من الأشرطة في الجزء السفلي من الصورة حجم المتوسط ​​المتحرك. هو سلسة، أو تمرير منخفض، متوسط ​​السلسلة الأصلية. النظر في المتوسط ​​المتحرك انزلاق النافذة ذات الحجم الثابت (وليس المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة) أن المتوسطات على عينات N السابقة. ما هو متوسط ​​عمر كل عينة هو N2. الآن افترض أنك ترغب في بناء إوما الذي عينات لها نفس متوسط ​​العمر. الصيغة لحساب ألفا المطلوبة لهذا هو: ألفا 2 (N1). والدليل على ذلك في كتاب الإنتاج وتحليل العمليات التي كتبها ستيفن نمياس. لذلك، على سبيل المثال، إذا كان لديك سلسلة زمنية مع عينات مرة واحدة في الثانية، وكنت ترغب في الحصول على المتوسط ​​المتحرك خلال الدقيقة السابقة، يجب عليك استخدام ألفا من .032786885. هذا، بالمناسبة، هو ألفا المستمر المستخدمة لهذه المستودعات سيمبليوما. يحتوي هذا المستودع على تطبيقين لخوارزمية إوما، مع خصائص مختلفة. تتطابق جميع عمليات التنفيذ مع واجهة موفينغافيراج، و يعود منشئ هذا النوع. تفترض التطبيقات الحالية فترة زمنية ضمنية من 1.0 بين كل عينة المضافة. وهذا هو، ويتم التعامل مع مرور الوقت كما لو كان نفس وصول العينات. إذا كنت بحاجة إلى الاضمحلال القائم على الوقت عندما لا تصل العينات على وجه التحديد على فترات محددة، ثم هذه الحزمة لن تدعم احتياجاتك في الوقت الحاضر. تم تصميم سيمبليوما لانخفاض وحدة المعالجة المركزية واستهلاك الذاكرة. سيكون لها سلوك مختلف عن فاريليوما لأسباب متعددة. ليس لديها فترة الاحماء ويستخدم تسوس المستمر. تسمح هذه الخصائص باستخدام ذاكرة أقل. كما أنها سوف تتصرف بشكل مختلف عندما يساوي الصفر، وهو ما يفترض أن يعني غير مهيأ، لذلك إذا كان من المرجح أن تصبح قيمة صفر مع مرور الوقت، ثم أي قيمة غير صفرية سوف يسبب قفزة حادة بدلا من تغيير صغير. على عكس سيمبليوما، وهذا يدعم سن مخصصة التي يجب تخزينها، وبالتالي يستخدم المزيد من الذاكرة. كما أن لديها وقت الاحماء عند بدء إضافة قيم إليها. وسوف يبلغ عن قيمة 0.0 حتى قمت بإضافة العدد المطلوب من العينات إليها. ويستخدم بعض الذاكرة لتخزين عدد من العينات المضافة إليها. ونتيجة لذلك فإنه يستخدم أكثر قليلا مرتين من الذاكرة سيمبليوما. عرض وثائق غودوك ولدت هنا. نحن نقبل فقط طلبات السحب لإصلاحات طفيفة أو التحسينات. وهذا يشمل: إصلاحات الأخطاء الصغيرة الأخطاء المطبعية وثائق أو تعليقات يرجى فتح القضايا لمناقشة الميزات الجديدة. سيتم رفض طلبات الحصول على ميزات جديدة، لذا نوصي بالتخلي عن المستودع وإجراء تغييرات في شوكة لحالة الاستخدام الخاص بك. هذا المستودع هو حقوق الطبع والنشر (ج) 2013 فيفيدكورتيكس، وشركة جميع الحقوق محفوظة. وهي مرخصة بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. يرجى الاطلاع على ملف ليسنز لشروط الترخيص المعمول بها. لدي سلسلة زمنية لأسعار الأسهم وأتمنى حساب المتوسط ​​المتحرك على مدى عشر دقائق (انظر الرسم البياني أدناه). وحيث أن القراد السعري يحدث بشكل متقطع (أي أنها ليست دورية) يبدو من الأجدى حساب المتوسط ​​المتحرك المرجح زمنيا. في الرسم البياني هناك أربعة تغيرات الأسعار: A، B، C و D، مع الثلاثة الأخيرة تحدث داخل النافذة. لاحظ أن B فقط يحدث بعض الوقت في النافذة (قل 3 دقائق)، قيمة A لا يزال يساهم في الحساب. في الواقع، بقدر ما أستطيع أن أقول الحساب يجب أن يستند فقط على قيم A و B و C (وليس D) والمدد بينهما والنقطة التالية (أو في حالة A: المدة بين البداية من نافذة الوقت و B). في البداية D لن يكون لها أي تأثير كما ترجيح الوقت سيكون صفر. هل هذا صحيح على افتراض أن هذا هو الصحيح، بلدي القلق هو أن المتوسط ​​المتحرك سوف تتخطى أكثر من حساب غير مرجحة (التي من شأنها أن تمثل قيمة D على الفور)، ومع ذلك، فإن الحساب غير المرجح له عيوبه الخاصة: يكون لها تأثير كبير على النتيجة حيث أن الأسعار الأخرى على الرغم من كونها خارج نافذة الوقت. من المرجح أن يكون هناك أي نصيحة حول النهج الذي يبدو أفضل، أو ما إذا كان نهج بديل (أو مختلط) يستحق النظر طلب 14 أبريل 12 في 21: 35 المنطق الخاص بك هو الصحيح. ماذا تريد أن تستخدم المتوسط ​​على الرغم من دون معرفة أن من الصعب إعطاء أي نصيحة. ولعل البديل هو النظر في متوسط ​​التشغيل A، وعندما تأتي قيمة جديدة V، احسب المتوسط ​​الجديد A ليكون (1-c) أكف، حيث c بين 0 و 1. وبهذه الطريقة فإن القراد الأحدث وتأثير أقوى، وتأثير القراد القديمة تبدد مع مرور الوقت. هل يمكن أن يكون حتى ج تعتمد على الوقت منذ القراد السابقة (ج تصبح أصغر كما القراد الاقتراب). في النموذج الأول (الترجيح) فإن المتوسط ​​سيكون مختلفا كل ثانية (حيث أن القراءات القديمة تحصل على وزن أقل وقراءات جديدة أعلى) بحيث تتغير دائما والتي قد لا تكون مرغوبة. مع النهج الثاني، وأسعار تجعل فجأة يقفز كما أسعار جديدة الحصول على وعرض القديمة تختفي من النافذة. أجاب أبريل 14 12 في 21:50 يأتي الاقتراحان من العالم المنفصل، ولكن قد تجد مصدر إلهام لحالتك الخاصة. إلقاء نظرة على التمهيد الأسي. في هذا النهج يمكنك إدخال عامل التمهيد (01) الذي يسمح لك لتغيير تأثير العناصر الأخيرة على قيمة التوقعات (يتم تعيين العناصر القديمة الأوزان المتناقصة أضعافا مضاعفة): لقد خلق الرسوم المتحركة بسيطة لكيفية تمهيد الأسي سوف تتبع سلسلة زمنية موحدة x 1 1 1 1 3 3 2 2 2 1 مع ثلاثة مختلفة: إلقاء نظرة على بعض تقنيات التعلم التعزيزية (أنظر إلى طرق الخصم المختلفة) على سبيل المثال التعلم التدريجي و Q-ليارنينغ. نعم، المتوسط ​​المتحرك سوف يتأخر بالطبع. وذلك لأن قيمته هي معلومات تاريخية: فهو يلخص عينات من السعر على مدى ال 10 دقائق الماضية. هذا النوع من المتوسط ​​هو بطبيعته لاجي. وقد بنيت في إزاحة خمس دقائق (لأن متوسط ​​مربع دون تعويض سيتم على أساس - 5 دقائق، تتمحور حول العينة). إذا كان السعر في A لفترة طويلة ثم يتغير مرة واحدة إلى B، فإنه يأخذ 5 دقائق للوصول إلى المتوسط ​​(أب) 2. إذا كنت ترغب في المتوسطات وظيفة دون أي تحول في المجال، والوزن لديه توزع بالتساوي حول نقطة العينة. ولكن هذا من المستحيل القيام به للأسعار التي تحدث في الوقت الحقيقي، لأن البيانات المستقبلية غير متوفرة. إذا كنت تريد إجراء تغيير حديث، مثل D، يكون له تأثير أكبر، فاستخدم متوسطا يعطي وزنا أكبر للبيانات الحديثة أو لفترة زمنية أقصر أو كليهما. طريقة واحدة لتيسير البيانات هي ببساطة استخدام تراكم واحد (المقدر السلس) E واتخاذ عينات دورية من البيانات S. يتم تحديث ه على النحو التالي: I. e. (0 و 1) من الفرق بين عينة السعر الحالية S والمقدر E يضاف إلى E. إفترض أن السعر كان في A لفترة طويلة، بحيث يكون E في A، ومن ثم يتغير فجأة إلى B. وسوف يبدأ المقدر تتحرك نحو B بطريقة أسي (مثل التدفئة، تشارجينغديشارجينغ من مكثف، الخ). في البداية سوف تجعل قفزة كبيرة، ثم الزيادات أصغر وأصغر. مدى سرعة يتحرك يعتمد على K. إذا K هو 0، مقدر لا تتحرك على الإطلاق، وإذا K هو 1 أنه يتحرك على الفور. مع K يمكنك ضبط مقدار الوزن الذي تعطيه للمقدر مقابل العينة الجديدة. ويعطى المزيد من الوزن إلى عينات أكثر حداثة ضمنا، ونافذة العينة تمتد أساسا إلى ما لا نهاية: ويستند E على كل عينة القيمة التي وقعت من أي وقت مضى. على الرغم من بطبيعة الحال القديمة جدا لها بجانب أي تأثير على القيمة الحالية. طريقة بسيطة جدا وجميلة. أجاب أبريل 14 12 في 21:50 هذا هو نفس الجواب Tom39s. صيغته للقيمة الجديدة للمقدر هي (1 - K) E كس. والتي هي جبرية نفس E K (S - E). وهو عبارة عن مزج دالة بين المخرجات الحالية E والعينة S الجديدة حيث تتحكم قيمة K 0، 1 في المزيج. الكتابة بهذه الطريقة لطيفة ومفيدة. إذا كان K 0.7، ونحن نأخذ 70 من S، و 30 من E، وهو نفس إضافة 70 من الفرق بين E و S العودة إلى E. نداش كاز أبر 14 12 في 22:15 في توسيع تومس الجواب، الصيغة مع الأخذ في الاعتبار التباعد بين القراد يمكن أن تكون رسمية (القراد وثيقة لها الترجيح أقل تناسبيا): a (تن - t ن -1) T هو، هو نسبة دلتا وقت الوصول على مدى فاصل زمني المتوسط ​​1 (استخدام السابق أو نقطة (1 - u) a (الاستكمال الداخلي الخطي أو فو (النقطة التالية) تم العثور على مزيد من المعلومات في الصفحة 59 من الكتاب مقدمة إلى الخوارزمية عالية التردد Finance. C للمتوسط ​​المتحرك الأسي صفر الكمون آخر تعديل: 2012-08-13 إيف كانت تحاول تنفيذ خفض التردد المنخفض في ج الذي يأخذ أساسا تيار من الأرقام ويعمد الإخراج (تصفية حركة عالية التردد حركة)، ومع ذلك فمن المهم تعتبر الأرقام المرجحة الأمامية على الفور كما البيانات هو الوقت الحرج (هو للسيطرة على محاكاة الحركة قاعدة باستخدام الإخراج من قليلا من برنامج اللعبة). وقد حصلت على العمل المرجح المتوسط ​​المتحرك ألغويثم ولكن يمكن أن تفعل مع شيء أكثر استجابة قليلا في الواجهة الأمامية، ووجدت هذا: - الكود الزائف هناك كما يلي: المدخلات: السعر (نوميرسيريز)، الفترة (نوميريسسيمبل) المتغيرات: (0)، فاغ (0)، لوغ (0) لو كونتيربار لوت 1 ثم يبدأ زليما عامل السعر 2 (الفترة 1) تأخر (الفترة 1) 2 نهاية آخر يبدأ عامل زليما (2Price-بريسلاغ) (1 عامل) ZLEMA1 نهاية إيف ترجمته في إلى C ورمز بلدي هو كما يلي: ومع ذلك، فإنه لا يبدو أن تتصرف تماما كما يتوقع إد. يبدو أن هناك تقريبا ولكن أحيانا أحصل على قيمة أقل قليلا من جميع العناصر في قائمة الانتظار (عندما تكون كلها أعلى). يتم تمرير طابور بلدي وعدد من العناصر فيه كمعلمات، مع أحدثها في الجبهة في جميع الأوقات، كما أنني اجتياز عداد متزايد ابتداء من 0 كما هو مطلوب من قبل وظيفة. أنا لست متأكدا إيف تفسر معنى ZLEMA1 بشكل صحيح كما أنها ليست واضحة في بلده الكود، لذلك إيف يفترض أن يكون آخر المكالمات زليما وأيضا إم افتراض السعر يعني في الواقع السعر 0. ربما إيف حصلت على هذا الخطأ أنا من المفترض أن يكون نسخ زليما الفعلية القيم المحسوبة إلى طابور الأصلي بلدي قبل المكالمة التالية أنا لا تغيير الطابور الأصلي في جميع غير مجرد تحويل جميع القيم واحد إلى النهاية وإدراج أحدث في البداية . الرمز الذي استخدمه للقيام بذلك هو: سيكون ممتنا للغاية إذا كان شخص ما مع فهم أفضل للرياضيات يمكن أن يرجى سانيتي تحقق هذا بالنسبة لي لمعرفة ما إذا كان إيف حصلت على أي شيء خطأ قليلا شكرا جزيلا مقدما إذا كنت تستطيع مساعدة أولا شكرا للجميع المدخلات الخاصة بك، محل تقدير كبير هذا المنطقي أعتقد، لذلك أفترض ثم أفضل ما يمكن أن نأمل هو مجرد المتوسط ​​المتحرك الأسي، قبول سيكون هناك تأخر قليلا ولكن هذا سوف يكون الحد الأدنى من قبل الأوزان الأمامية أثقل من تعطى في الوزن المرجح المتوسط ​​المتحرك لدي هذه الخوارزمية أيضا، ولكن مشكلة مماثلة في أن القيم لا تبدو صحيحة تماما (إلا إذا كانت هذه هي طبيعة الصيغة). على سبيل المثال، يقول صفيف يحتوي على 16 قيم، كل 0.4775 - الإخراج هو 0.4983، ولكن إد يتوقع أن يكون 0.4775 هل هذا يبدو الحق لك. المتوسط ​​المتحرك الأسي. (فلوت فلس، إنت نومفالس، إنت كيرنتسامبل) عامل تعويم ثابت 0 تعويم ثابت لاستيما 0 فلوت إما إذا (كيرنتسامبل لوت 1) إما vals0 عامل 2.0 ((فلوت) نومفالس) 1.0) إيما إما (vals0) - عامل) لاستيما) لاستيما إما عودة إما العكس، في بعض الأحيان الإخراج هو أقل من كل واحد من المدخلات، حتى لو كانت جميع أعلى. ويسمى بنفس الطريقة كما زليما (.) أعلاه، مع عداد متزايد. الصيغة و بسيودوكود لهذا واحد هي هنا: - autotradingstrategy. wordpress20091130exponential-موفينغ-أفيراج شكرا مرة أخرى، والاعتذار عن سوء فهم بلدي لبعض الأساسيات :( مع أطيب التحيات، كريس J أما عن رمز أنا نشرت، أنت الحق حول حجم صفيف يجب أن تكون ثابتة بسهولة، أما بالنسبة لأسئلتك: 1) ثابت مرشح يمثل قطع التردد. لقد استخدمت معالجة الإشارات الرقمية (دسب) لهذه التقنية. en. wikipedia. orgwi kiLow - باس سفيلتر هو تفسير بسيط. تريد قسم تحقيق الوقت المنفصل. في حالتي A هو أرسي-كونستانت التي يتحدثون عنها. وبالتالي فإن التردد الذي يقطع هو فوق 1 (2piA). إذا لم يكن لديك فهم نظرية التردد المجال، قد يكون هذا معقدا. في قضيتك، كلما قمت بإجراء A، وانخفاض التردد أن هذا المرشح سوف تسمح، وهذا يعني أنه سيتم تسهيل منحنى أكثر وأكثر. كلما كنت جعله، والمزيد من الضوضاء التي يسمح بها في النظام. تذكر يجب أن يكون أكبر من أو يساوي 1 لتكون فعالة. أنا أعيد إرفاق زلس مرة أخرى، وهذه المرة دون تغيير راند () الأرقام. ضبط ثابت ومشاهدة كيف كوتسموثسكوت (أو مرشحات) من الاختلافات عالية التردد. 2) النقطة الأخيرة من مجموعة الإدخالات لها أحدث قيمة. 3) ينطبق الشيء نفسه على مجموعة الإخراج. آخر قيمة هي الأحدث. 5) نومفالس هو تعسفي. يمكنك إضافة باستمرار إلى مجموعة المدخلات والمخرجات عدة مرات كما تود وأنه لن تأثير فلتر. على وجه الخصوص، كنت 49 نقطة. ولكن يمكنني بسهولة حذف آخر 20 و 29 النواتج الأولى ستبقى هي نفسها. لا تعتمد الوظيفة على عدد النقاط التي يتم استخدامها. وأود أن أذكر أنني وضعت هذه الوظيفة لتحويل لمرة واحدة. إذا كنت تريد أن تفعل تحويل للقيمة التالية على الطاير يمكنك محاولة شيء أبسط (كما تعلق). مرة أخرى أنا صدئ على ج. آمل أن يكون هذا هو الصحيح. الشيء الوحيد الذي سوف تحتاج إلى العرض هو المدخلات وتصفية ثابتة. اسمحوا لي أن أعرف إذا كان هذا يساعد. التداول مع فواب و مفواب حجم متوسط ​​السعر المرجح (فواب) وتحريك حجم متوسط ​​السعر المرجح (مفواب) يتم تداول الأدوات التي يمكن استخدامها من قبل جميع التجار. ومع ذلك، يتم استخدام هذه الأدوات في معظم الأحيان من قبل التجار على المدى القصير وفي برامج التداول القائم على الخوارزمية. قد تستخدم مفواب من قبل التجار على المدى الطويل، ولكن فواب ينظر فقط في يوم واحد في وقت واحد بسبب حسابه خلال اليوم. كلا المؤشرين هما نوع خاص من السعر المتوسط ​​الذي يأخذ في الاعتبار حجم هذا يوفر لمحة أكثر دقة من متوسط ​​السعر. وتعمل المؤشرات أيضا كمعايير للأفراد والمؤسسات الذين يرغبون في قياس ما إذا كانوا قد حصلوا على حسن التنفيذ أو سوء التنفيذ على ترتيبهم. (للحصول على التمهيدي، انظر المتوسطات المتحركة المرجح: أساسيات.) حساب فواب يتم تنفيذ حساب فواب من قبل برنامج الرسوم البيانية ويعرض تراكب على الرسم البياني الذي يمثل العمليات الحسابية. هذا العرض يأخذ شكل خط، على غرار المتوسطات المتحركة الأخرى. كيفية حساب هذا الخط هي كما يلي: اختيار الإطار الزمني الخاص بك (مخطط القراد، 1 دقيقة، 5 دقائق، الخ) حساب السعر النموذجي للفترة الأولى (وجميع الفترات في اليوم التالي). يتم تحقيق السعر النموذجي من خلال اتخاذ إضافة عالية ومنخفضة وإغلاق، وتقسيمها من قبل ثلاثة: (هلك) 3 ضرب هذا السعر النموذجي من قبل حجم لتلك الفترة. هذا سيعطينا قيمة تسمى تبف. الحفاظ على مجموع تشغيل قيم تبف، ودعا تبف التراكمي. ويتم تحقيق ذلك عن طريق إضافة أحدث تبف إلى القيم السابقة (باستثناء الفترة الأولى، حيث لن تكون هناك قيمة سابقة). وينبغي أن يكون هذا الرقم دائما أكبر مع تقدم اليوم. الحفاظ على إجمالي تشغيل من حجم التراكمي. القيام بذلك عن طريق إضافة باستمرار حجم أحدث إلى حجم سابق. يجب أن يكون هذا العدد أكبر فقط مع تقدم اليوم. حساب فواب مع المعلومات الخاصة بك: الحجم التراكمي تبفكومولاتيف. وسيوفر ذلك متوسط ​​السعر المرجح لكل فترة، وسوف يوفر البيانات لإنشاء الخط المتدفق الذي يراكب بيانات الأسعار على الرسم البياني. من الأفضل استخدام برنامج جدول بيانات لتتبع البيانات إذا كنت تقوم بذلك يدويا. يمكن إعداد ورقة انتشار بسهولة. الشكل 1: عناوين جداول البيانات المصدر: ميكروسوفت إكسيل يجب إدخال الحسابات المناسبة. تحقيق مفواب بسيط جدا بعد تم حساب فواب. و مفواب هو في الأساس متوسط ​​قيم فواب. يتم حساب فواب فقط كل يوم، ولكن مفواب يمكن أن تتحرك من يوم لآخر لأنه هو متوسط ​​في المتوسط. هذا يوفر التجار على المدى الطويل مع متوسط ​​متحرك حجم الوزن المرجح. إذا أراد المتداول 10 مفواب الفترة، فإنها ببساطة الانتظار لفترات العشر الأولى تنقضي ثم متوسط ​​حسابات 10 فواب الأولى. هذا من شأنه أن يوفر للتاجر مع مفواب التي تبدأ يجري رسمها في الفترة 10. لمواصلة الحصول على حساب مفواب، متوسط ​​أحدث 10 أرقام فواب، وتشمل جديد فواب من الفترة الأخيرة وإسقاط فواب من 11 فترات في وقت سابق. تنطبق على الرسوم البيانية في حين فهم المؤشرات والحسابات المرتبطة بها أمر مهم، يمكن رسم البرمجيات القيام الحسابات بالنسبة لنا. على البرامج التي لا تشمل فواب أو مفواب، قد يكون من الممكن برمجة البرنامج في البرنامج باستخدام الحسابات أعلاه. (للحصول على قراءة ذات صلة، انظر نصائح لإنشاء مخططات الأسهم المربحة.) من خلال تحديد مؤشر فواب، وسوف تظهر على الرسم البياني. وبوجه عام، ينبغي ألا تكون هناك متغيرات رياضية يمكن تغييرها أو تعديلها باستخدام هذا المؤشر. إذا أراد المتداول استخدام مؤشر فواب (مفواب) المتحرك، يمكنها ضبط عدد الفترات إلى المتوسط ​​في الحساب. ويمكن القيام بذلك عن طريق تعديل المتغير في منصة الرسم البياني لدينا. حدد المؤشر ثم انتقل إلى وظيفة تحريره أو خصائصه لتغيير عدد الفترات المتوسطة. االختالفات بين فواب و مفواب هناك بعض االختالفات الرئيسية بين المؤشرات التي يجب فهمها. سوف فواب توفير مجموع تشغيل على مدار اليوم. وبالتالي، فإن القيمة النهائية لليوم هي حجم متوسط ​​السعر المرجح لهذا اليوم. إذا كان استخدام مخطط دقيقة واحدة، وهناك 390 (6.5 ساعة X 60 دقيقة) الحسابات التي سيتم إجراؤها لهذا اليوم، مع آخر واحد توفير أيام فواب. ومن ناحية أخرى، فإن مفواب ستوفر متوسط ​​عدد حسابات فواب التي نرغب في تحليلها. وهذا يعني أنه لا توجد قيمة نهائية ل مفواب كما يمكن تشغيلها بشكل سلس من يوم إلى آخر، وتوفير متوسط ​​قيمة فواب مع مرور الوقت. وهذا يجعل مفواب أكثر من ذلك بكثير للتخصيص. ويمكن تصميمها لتناسب احتياجات محددة. ويمكن أيضا أن تكون أكثر استجابة لحركات السوق للتداولات والاستراتيجيات قصيرة الأجل أو أنها يمكن أن تلطف الضوضاء في السوق إذا تم اختيار فترة أطول. يوفر فواب معلومات قيمة لشراء وعقد التجار، وخاصة بعد التنفيذ (أو نهاية اليوم). ويتيح للمتداول معرفة ما إذا كان قد تلقى أفضل من متوسط ​​السعر في ذلك اليوم أو إذا كان سعره أسوأ. لا توفر مفواب بالضرورة نفس المعلومات. (لمزيد من المعلومات، انظر فهم تنفيذ الأوامر.) سوف تبدأ فواب طازجة كل يوم. حجم الثقيلة في الفترة الأولى بعد فتح السوق وبالتالي، وهذا العمل عادة يزن بشدة في حساب فواب. يمكن أن يتم نقل مفواب من يوم لآخر، كما أنها دائما متوسط ​​الفترات الأخيرة (10 على سبيل المثال) وأقل عرضة لأي فترة فردية - ويصبح تدريجيا أقل من ذلك المزيد من الفترات التي متوسط. استراتيجيات عامة عندما يتجه الأمن، يمكننا استخدام فواب و مفواب للحصول على معلومات من السوق. إذا كان السعر فوق فواب، بل هو سعر جيد خلال اليوم للبيع. إذا كان السعر أقل من فواب، بل هو سعر جيد خلال اليوم لشراء. (لمزيد من القراءة، انظر مزايا الرسوم البيانية اليومية القائمة على البيانات.) هناك تحذير لاستخدام هذا خلال اليوم على الرغم من. الأسعار ديناميكية، لذلك ما يبدو أن يكون سعر جيد في نقطة واحدة في اليوم قد لا يكون قبل نهاية أيام. في الأيام الصاعدة المتجه، يمكن للمتداولين محاولة الشراء حيث ترتد الأسعار مفواب أو فواب. بدلا من ذلك، يمكن أن تبيع في اتجاه هبوطي حيث يدفع السعر صعودا نحو الخط. ويبين الشكل 2 ثلاثة أيام من حركة السعر في إتشارس سيلفر ترست إتف (سلف). ومع ارتفاع السعر، بقيت هذه النسبة أعلى بكثير من فواب و مواب، وانخفضت إلى خطوط وفرت فرص الشراء. ومع هبوط الأسعار، بقوا أدنى بكثير من المؤشرات والتجمعات نحو الخطوط كانت فرص البيع. بيتا هو مقياس لتقلبات أو مخاطر منهجية لأمن أو محفظة بالمقارنة مع السوق ككل. نوع من الضرائب المفروضة على الأرباح الرأسمالية التي يتكبدها الأفراد والشركات. أرباح رأس المال هي الأرباح التي المستثمر. أمر لشراء ضمان بسعر أو أقل من سعر محدد. يسمح أمر حد الشراء للمتداولين والمستثمرين بتحديده. قاعدة دائرة الإيرادات الداخلية (إرس) تسمح بسحب الأموال بدون رسوم من حساب حساب الاستجابة العاجلة. القاعدة تتطلب ذلك. أول بيع الأسهم من قبل شركة خاصة للجمهور. وكثيرا ما تصدر مكاتب الملكية الفكرية من قبل الشركات الأصغر سنا التي تسعى. نسبة الدين هي نسبة الدين المستخدمة لقياس الرافعة المالية للشركة أو نسبة الدين المستخدمة لقياس الفرد.